​被AI夺走工作的人，决定反抗AI

被AI夺走工作的人，决定反抗AI

一群最容易被 AI 取代的人，打一场胜率渺茫的仗。

文｜林炜鑫

编｜苏建勋

文章来源 | 智能涌现 ( ID:AIEmergence )

AI= 癌？

在大部分人因为 AI 进步欢欣鼓舞的时候，有一群人决定反抗 AI。

过去一年，生成式 AI 让人类在绘画上节节败退。入行五年的游戏原画师石露说，今年的变化要超过以往任何一年。许多游戏开发公司都在使用 AI，缩减美术团队。AI 狂飙的几个月内，原画师的稿费从 2 万 / 张降到 4 千 / 张。

一些中低级的原画师给 AI 打工已经成为既定事实——大多时候，甲方一天生成 100 多张 AI 角色图，而石露和同事则负责给 AI 修图。

" 前两周我还能给角色改脸或者改表情，" 石露说，" 这周的任务是画鼻毛和黑头。" 多年前当实习生时，她已经可以画游戏角色形象，现在 " 日子一天不如一天 "。她认为导致画师处境艰难的元凶便是 AI。

" 那是癌。" 她说。在互联网上，反对者还给支持 AI 的人取了外号 " 癌哥 "。

△抵制 AI 绘画的 Logo（图源网络）

人与 AI 的矛盾正在激化。许多画手担心被 AI 侵权。他们相信，文生图的原理就是 " 碎尸拼接 " ——开发者投喂了大量人类创作的画作给 AI 模型，模型将其打碎，再拼接，最后生成新的图。（尽管一些技术人员站出来辟谣，但无济于事。）

反对者形容 AI 作图没有灵魂，是尸体，喜欢 AI 作图就是 " 恋尸癖 "。" 拼接论 " 是他们的武器，以普通人的直觉来看，AI 生图的过程已经涉及侵权。

推广 AI 的大公司们也陷入争议的漩涡。

2023 年 11 月 29 日，四位画师联合起诉小红书 AI 模型库侵权，理由是小红书的 AI 图像创作工具 Trik，疑似用了他们的作品去训练 AI 模型。

其中一位名叫 " 正版青团子 " 的画师，晒出两张插画，分别是她的作品和 Trik AI 生成的图。" 无论是配色元素还是画面风格都和我的图很像，感觉心血被剽窃了。" 她写道，" 希望大家一起维权。"

△青团子作品（左）与 Trik AI 作品（右）对比（图源截图）

一位粉丝说，Trik AI 所谓的中国风图片，" 就是对国内古风太太们的图大量投喂，好多（Trik）生成的古风场景都有熟悉的太太们的感觉 "。（" 太太 " 是圈内粉丝对厉害画手的昵称）

画师 " 是雪鱼啊 " 将 Trik AI 生成的图与自己的作品对比，认为两者相似度很高，甚至有类似的元素，他向小红书喊话，" 你们用我的图喂 AI 喂得开心吗？"

△雪鱼作品（左）与 Trik AI 作品（右）对比（图源雪鱼微博）

他宣布在小红书上停更，理由是小红书未经允许，擅自将他的作品 " 喂 "AI，以及平台近乎霸王条约的用户协议，引起他的不安。

起诉小红书的案件已在北京互联网法院立案。据了解，这是国内第一起针对 AIGC 训练数据集侵权问题的案件。

小红书方面以案件进入司法程序为由，拒绝发表评论。青团子透露，立案之前，小红书的人曾找过来，希望协商。但他们已经约定不接受调解，坚持立案。青团子说，希望这案子能为 AI 绘图的版权纠纷提供参考案例。

网易旗下 LOFTER 是画师与粉丝常用的交流平台，插画师高悦经常在 LOFTER 分享自己的作品，积累了一定的粉丝。去年她注意到 LOFTER 正在内测一项 AI 功能 " 老福鸽画画机 "，用户只需使用关键词就能生成绘画作品。她忍不住怀疑平台会暗自将他们的作品变成 AI 的训练素材。

△新功能 " 老福鸽画画机 "（图源截图）

" 我对这个平台的信任度瞬间骤减，不寒而栗。" 高悦说。

眼看越来越多的用户表达不满，LOFTER 官方几天后删除了新功能的活动通告，并且声明训练数据来自开源，并未使用用户的作品数据。然而这项功能并没有第一时间下线，这也是无法让用户信服和放心的重要原因。

一番纠结之后，高悦选择响应部分创作者的号召，清空自己的账号，随后注销，以此表示抗争。在高悦看来，从平台撤退，是目前为数不多的自我保护的方式。

" 我不希望公开发布作品，去喂养那个可能会取代我的怪物。" 她说。

争议在设计师圈层越滚越大。上个月，龙年春晚吉祥物 " 龙辰辰 "，也被质疑是 AI 作图——每只龙爪的脚趾数量不一样；嘴巴勾到鼻子上；龙鳞时而单层时而双层。春晚官方深夜发微博回应，" 设计老师的头都秃了一块 "，还晒出了吉祥物的设计过程。

△央视春晚的回应（图源微博截图）

插画师马群回忆，2022 年 AI 绘画火过一阵，当时 AI 的画经常翻车，比如将人画成狗或马，很容易识别。后来 AI 进步的速度超出想象，但仍然有迹可循，比如 AI 还不懂如何画手。

坏消息是，上述漏洞短时间内逐渐消失了。马群认为，鉴别 AI 越来越依靠人的主观感受，" 没有灵性 "，或者 " 有一种非人质感 "。

马群也抵制 AI，因为 AI 让她失去了对绘画的热情。她不是科班出身，靠热情去自学绘画，大学毕业后，她成为一名全职画手。绘画的过程有时很折磨人，但看到成果的那一刻，她的喜悦盖过一切。

而现在，AI 抹掉了大多数绘画步骤，一切都在自动化，意味着马群花费几年习得的技巧与经验，在高效、强大的算法面前黯然失色。

" 创作变得廉价了。" 马群对 36 氪说。

到法院去

创作者将 AI 公司告上法庭，几乎了贯穿 2023 一整年。

在硅谷，新的技术风口并不罕见，此前的元宇宙、加密货币都曾备受瞩目，很快便不了了之。生成式 AI 之所以能在短时间内掀起声浪，是因为它看起来真的有用，足以颠覆旧世界，以至于让人感到巨大的威胁，比如手握版权的内容创作者。

率先向 AI 发难的是一位名叫卡拉 · 奥尔蒂斯的插画师。她也是 " 拼接论 " 的信徒，面对在绘画领域攻城略地的 Stability AI，她的脑海里只浮现出两个词：剥削、恶心。那段时间，一些工作机会被 AI 无情夺走，她陷入焦虑，继而决定反抗。

她向律师马修 · 巴特里克求助。2022 年冬天，巴特里克为一群程序员提供法律帮助，后者认为微软的 GitHub Copilot 涉嫌侵犯他们的版权。巴特里克指责 GitHub Copilot" 窃取了程序员的工作 "，积极地准备这场诉讼。2023 年 1 月，巴特里克代理了奥尔蒂斯起诉 Stability AI 的案子。

类似的诉讼屡见不鲜。图片公司 Gettty Images 分别在美国和英国起诉 Stability AI，指控其非法复制和处理了 1200 万张 Getty Imagas 的图片；以乔治 · 马丁、乔纳森 · 弗兰岑为首的小说家们向 OpenAI 发难，而一群非虚构作家则把矛头对准 OpenAI 和微软；环球音乐等一众音乐厂牌声称 Antropic 在训练过程中非法使用了他们的版权作品，并且在模型生成内容中非法分发了歌词。

2023 年 12 月 27 日，美国媒体正式起诉微软和 OpenAI，宣称报社数百万篇文章被用作 AI 的训练数据，而 AI 正作为新闻消息源与报社竞争。

一场围绕 AI 版权的全面战争已经打响，难题纷纷抛给了各国的法院。

在中国，一桩 AI 绘图侵权案，从立案到判决，持续了数月，是其他图片侵权案处理时长的数倍。

2023 年 2 月，原告李昀锴在百家号的文章发现自己用 AI 创作的图片被用作配图，但文章作者使用时未经许可，并且裁掉了李昀锴的署名水印。于是李昀锴以侵犯署名权和信息网络传播权为由，向北京互联网法院起诉该作者。

案件本身并不复杂，但是，由于被侵权的图片是 AI 模型 Stable Diffusion 生成，引起了大量关注，被网友称为 "AI 绘图第一案 "。

△被侵权的图片，是李昀锴用 AI 生成的（图源受访者提供）

李昀锴不是设计师，他是一名知识产权律师，入行将满 10 年，职业生涯大部分时间，他都在研究新技术与版权法之间的博弈。去年 9 月他开始研究 AI 绘画工具，并尝试用 Stable Diffusion 生成图片，研究之余还在小红书分享用 AI 生成的图片。

有天，李昀锴发现他用 AI 绘制的图片，出现在一篇百家号文章里。这是明显的侵权行为。出于职业兴趣，他想弄明白 AI 作图的版权归属，更重要的是，法院到底会怎么想？

挪用李昀锴图片的人、也是此案的被告，是位五六十岁的女性，自称身患重病，收到法院通知时一头雾水。在庭审上，她解释那张图片是通过网络搜索获得，具体来源已经无法提供。

她还说，AI 绘图是人类智慧的结晶，不能算是原告的作品。这也是该案争论的焦点，AI 生成的图片是否构成作品，以及李昀锴是否享有该图片的著作权。

对各国来说，这都是一个悬而未决的法律问题。去年八月，美国一家法院判决，机器创作的内容没有版权，原因是 " 人类作者身份是版权的基本要求 "。但这个结论很快受到质疑。有人指出，同样是使用机器，如果用手机拍照，照片就能受版权保护，用 AI 模型生成图片，理应也有版权保护，不是吗？

针对该问题，北京互联网法院则作出了截然相反的判决。

审理此案的法官要求李昀锴详细演示用 AI 生成图片的全过程，包括下载软件、写提示词等。为了让法官了解 AI 技术，李昀锴查阅了很多资料，尽力向法官解释 AI 绘画的原理和创作过程。

法官最终认为，李昀锴在涉案 AI 图片的创作过程中，做了很多智力介入，这体现了作品的独创性。因此这幅 AI 图片被认定为李昀锴的作品，享有著作权保护。

△ 2023 年 8 月 24 日庭审全网直播（图源视频截图）

李昀锴告诉 36 氪，这个判决让国内一些正在观望的 AI 公司 " 喜忧参半 "，开心的是 AI 生成的图拥有版权，忧愁的则是，版权看起来是归属于用户。

AI 公司并不慌

作为版权争议的另一端，AI 公司显然无心恋战。客观上说，版权争议短期内吵不出结果，所以，回避甚至保持沉默是最稳妥的办法。

2023 年 12 月，美图公司推出新一代大模型，号称具备更强大的视频生成功能。尽管公司高层强调，AI 是一种辅助工具，不是要取代专业人士，但许多从业者相信，这些新功能假以时日会进一步威胁他们的工作机会。

在问答环节，36 氪提出 AI 可能引发版权纠纷的问题，想知道他们将如何应对。

"AIGC 生成图片的版权问题，实践中有争论，有赖于法律的进一步规范，" 一位高管说，" 虽然目前这方面的法律不是很清晰，但我们总体上会保护用户，尤其是专业人士的版权。"

另一位高管提到了 "AI 绘画第一案 " 的判决结果，表示认同法院的判断，" 如果像‘ AI 绘画第一案’这种情况，我们也认为 AI 公司和 AI 模型不拥有相关版权。"

OpenAI 今年在开发者大会上，高调宣布将为使用 GPT 而遭到法律纠纷的人承担诉讼费用。在部分创作者看来，这却像是在挑衅。

某种程度上，AI 公司有恃无恐。起诉 AI 的最核心的主张—— AI 模型在使用训练数据时就已经构成侵权行为——并非无懈可击。一些 AI 公司把 AI 训练比作人类的学习过程，一个新学徒需要阅读，甚至模仿老师的作品，才能掌握技术。如果法院采纳这一观点，那就不构成侵权。

一位律师表示，AI 公司很有可能会采用 " 合理使用原则 " 来作辩护。" 合理使用原则 " 大概是指，虽然你的行为严格来说算侵权，但你的行为是一种可以接受的借用，用来促进创造性的表达。例如，学者可以在自己的作品中引用摘录他人内容；作者可以出版改编图书；普通人可以截取电影片段做影评。

换句话说，如果对版权限制过死，文明的创造力将可能停滞。

科技公司长期利用这一原则来规避版权争议。2013 年，谷歌因为复制数百万册图书并在线上传书里的片段，遭到作家协会的起诉，法官基于合理使用原则，裁决谷歌这一行为合法，因为它为公众创建了可搜索的索引，创造了公共价值。

在大模型时代，合理使用原则仍可能发挥关键作用。支持 AI 不侵权的人认为，大模型生成内容的过程，跟人类创作相差无几——当你尝试画一幅画或拍一支视频，你的脑海里也会有你看过的画或电影。人类的创作在前人的基础上进步，大模型也是如此。

在美国，已经有法官表示支持 Meta 的主张，驳回关于 LLaMA 生成的文本侵犯作家版权的指控。

该法官暗示作家们可以继续上诉，但这将拉长诉讼的战线，这对 AI 公司也是一种利好。一位学者表示，随着 AI 产品越来越受欢迎，大众对 AI 的接纳程度在提高，这将导致法院必须更谨慎地作出判决。

更重要的是，AI 的战略地位和商业价值不断上升，AI 技术的信徒普遍担心，如果版权限制过严，将制约 AI 技术的发展。

李昀锴和一些大模型开发者交流过，对方表示主管机关的态度相对谨慎，是因为除了考虑个案，他们还要顾及中国 AI 的技术发展，以及国与国之间关于 AI 技术的竞争。

另一个障碍在于，AI 公司在模型训练数据方面几乎没有透明度。

只需举一个近期发生的例子：2023 年 12 月 7 日，Google 发布了一份长达 60 页的报告，其中反复强调训练数据的关键性—— " 我们发现数据质量对一个高性能模型至关重要 "，但几乎没有提供关于数据的来源、筛选以及具体内容的任何信息。

一位算法工程师对 36 氪说，他们寻找训练数据的方式无非是：用爬虫将互联网的内容爬一遍；找一些开源的数据集；实在不行就去黑市购买，" 总能买得到 "。

有学者讥讽道，AI 公司与其去竞争模型在评测榜单的性能分数，不如比拼一下谁可以拥有最合法的训练数据。

不过，批评 AI 公司训练数据不透明，也有些苛责。毕竟训练数据将极大左右模型性能，是各家 AI 公司的商业机密。试想一下，可口可乐将他们的配方严格保密了 137 年，至今没有人破解，AI 公司不会轻易交出他们的底牌。

在现有法律条文下，AI 公司也没有义务和动力去公开训练数据。

李昀锴对 36 氪说，" 国内没有证据开示制度 "（该制度规定，只要与案件事实具有关联性的证据，当事人有权要求掌握该证据的其他当事人对其进行出示、披露），这意味着 AI 公司可以不披露模型的训练数据。" 现在这个制度下，只要企业不披露，就没人知道有没有拿用户数据去训练。这是一个死结。" 他说。

截至发稿，四位画师起诉小红书 AI 的案子仍未开庭。李昀锴正在关注此案，谈到胜败，他说：" 画师的诉求有可能无法获得支持，因为他们没办法证明自己的作品被训练了。"

很遗憾，创作者要想在这场版权战争大获全胜，可能性微乎其微。

但这不代表 AI 公司可以完全不顾一切。舆论的影响也很重要。2023 年 11 月， 金山办公开启 AI 功能公测，很快有人发现，产品隐私政策提到，为提升 AI 功能准确性，将对用户主动上传的文档材料，经脱敏处理后作为 AI 训练的基础材料使用。这一条款引起大量用户不满。

一位版权法律师猜测，公司法务写明上述条款，目的是 " 想尽量把这个事情变得合规 "。当他们规避法律风险后，却陷入了舆论风险，多少有些黑色幽默。

几天后，金山办公作出回应，承诺 " 所有用户文档不会被用于任何 AI 训练目的 "，以此平息这场风波。CEO 章庆元接受《晚点 LatePost》采访时说，条款是旧的，针对 PPT 板式的美化，并不涉及用户文档，没来得及更新，导致用户误解。

李昀锴说，AI 相关的知识版权界定，目前只能在司法实践的个案探索，" 普遍的共识是尊重商业实践，即法律不会过度介入企业的自主行为。如果有知识产权，一般原则是归属于开发者进行分配。"

腾讯混元模型在相关条款中约定，生成内容的版权归用户所有，但 " 仅供个人学习、娱乐使用，不得将其用于任何商业化用途 "。李昀锴说，" 其他公司就不是这么大方。"

△混元模型的相关条款（图源截图）

目前呼声较大的一种妥协方案是，AI 公司应该有一套解决方案去补偿内容创作者（参考 Spotify 给音乐人的补偿），如果作品被用作 AI 训练数据，创作者可以获得一定的费用。短期来看，这将保护创作者的利益。至于更长远会发生什么，谁也不敢保证。

2023 年被称为 "AI 之夏 "，AI 公司成功地让更多人相信 AI 是大势所趋，包括一些内容创作者。前不久，《读库》主编张立宪在微博表示，2024 年杂志扉页的图将全部采用 AI 绘画。

△该条微博评论区引起不小争议（图源微博截图）

一位插画师留言：" 最注重品质的读库接纳 AI 画作，意味深长。"

（应访谈对象要求，文中石露、高悦、马群为化名）