​萝卜快跑预期2025全面盈利，Robotaxi有谱了？

萝卜快跑预期2025全面盈利，Robotaxi有谱了？

文｜谈擎说 AI，作者｜郑开车

5 月 15 日，百度搞了一场发布会。

发布会上，百度拿出了全球首个支持 L4 级自动驾驶的大模型 Apollo ADFM 以及介绍了 Robotaxi 的最新进展情况。

发布会后通稿很有意思，在密集地传递两个信息点：

第六代无人车成本降至 20 万，预计2024 年底萝卜快跑在武汉实现收支平衡，2025 年将全面盈利。

百度有望成为第一个实现 Robotaxi 运营盈利的企业。

强调这俩信息是什么意思呢？

百度想告诉市场：Robotaxi 很快就能挣到钱。

百度搞 AI 自动驾驶这么多年，但二级市场一直被低估，业务上烧了钱却没多大估值想象力，美股市值从破千亿回撤至不到 400 亿美元，搁谁都觉着憋屈。

当然，百度重点传播的业务，肯定是进展还不错的业务。

实际上，萝卜快跑订单增长确实还不错，一季报也显示期内提供的乘车服务同比增长 25%，累计单量也超过 600 万次。再加上马斯克把这事儿的热度也带起来了，不妨就试着再讲讲这个故事。

那么，成本降低、武汉市场年底收支平衡，预计 2025 盈利，对百度究竟意味啥？百度是不是真的能凭萝卜快跑一举翻身？

Robotaxi 的 " 热豆腐 "，得一口一口吃

作为深耕无人驾驶领域的账号，萝卜快跑要跑通商业化了，我第一感觉是兴奋，兴奋的同时也感叹：这么多年，这个行业终于熬出来了！

带着这份兴奋，我找了几家主机厂，供应链以及无人驾驶企业的人聊了聊。

" 聊百度呀，别着急，我先笑一会儿…… " 一位自动驾驶行业内的朋友还沉浸在吃瓜的兴奋里，原百度公关 " 一号位 " 璩静的 " 瓜 " 太让人 " 上头 "，似乎还没回过神。" 这事儿之后，我再看百度就会有种莫名的喜感。" 朋友表示。

" 璩静这个事儿，影响挺大的，带来最大的一个负资产就是，一些大厂的企业组织和文化，开始不被外界信任了。" 一位供应链企业的朋友表示：" 这事儿过后再看百度人员变动，难免会有先入为主的印象，可能也会影响合作伙伴信心 "。

谈到百度的自动驾驶业务，业内朋友认为其商业化的需求还是比较迫切的。

去年 6 月份百度自动驾驶事业群组织调整，原 IDG 事业群下面的智能交通事业部（ACE）被划归到智能云事业群（ACG）。之后，原本的自动驾驶、智能汽车、智能交通三个部分的业务，只剩下了自动驾驶、智能汽车。

一位接近百度的朋友猜测，那次调整可能有两个原因。

一是，业务上智能交通业务确实跟智能云那边交集比较多，调整之后，业务上可能会梳理得更顺一些。二是，G 端缩减支出之后，车路协同商业化进入瓶颈期，百度整个自动驾驶的业务线在商业化上就像是 " 断了一条腿 "。

" 车路协同是以前百度挺看重的一块儿业务，李彦宏还亲自写了《智能交通》给百度站台。只是，天不遂人愿，现在的市场似乎已经验证了单车智能才是性价比最高的方案。" 朋友说。

车路协同划到智能云后，IDG 事业群的商业化能力的确被削弱了不少，再加上智能汽车业务折戟，集度改名极越，量产合作车企也只剩下了岚图等。

百度自动驾驶这条业务线上，商业还有想象力的，好像也就剩下了萝卜快跑这一根 " 独苗 "。

说起来也挺纳闷，Robotaxi 商业化这事儿，除了科技圈的媒体在讨论，二级市场的关注度似乎没有想象中那么高，就连马斯克下场，也没有引起太大的一个声量。

" 可能是市场对 Robotaxi 已经不抱太大的希望了。"另一位出行领域的朋友表示："经历 Cruise 期权暴跌、Waymo 估值暴跌、Argo 巨亏倒闭…… 资本市场已经花钱买到了太多的教训。百度想再讲一遍 Robotaxi 的故事，市场信不信？这是最核心的问题。"

在谈擎说 AI 看来，百度放出萝卜快跑 2024 年末盈亏平衡，2025 年盈利的消息，其实对行业来说是个好事儿，毕竟市场最在意就是能不能挣钱。

"Robotaxi 落地，百度跑的有点太着急了，百度太想抢‘商业化第一’这个名头了。"有主机厂的朋友认为：" 反复强调成本降低、订单量上涨以及年底盈亏平衡和明年盈利，其实就是想让人们觉得，Robotaxi 离真正的商业化很近了，可事实真的如此吗？"

在交流中，也有一些投资人朋友认为 Robotaxi 做到某个城市的盈亏平衡或者盈利是重要商业化进程，但不意味着 Robotaxi 行业真正走到了开始挣钱的阶段。

他认为，规模化能降低单车投入的成本，但也会放大运营中的问题。Robotaxi 商业化真正的难题不是盈利，而是规模化之后带来的额外成本增长。

Robotaxi 商业化，规模可能是一把 " 双刃剑 "

Robotaxi 要盈利其实不难。

Robotaxi 商业价值的核心就是对人力成本的替代，就像工厂里机器人替代打螺丝一样。因此，Robotaxi 实现的是对人力的替代，本质就是重构出行行业的成本。

从这个角度来讲，只要单车硬件成本压得够低，再设计一套低成本的运营体系，这个模式是跑得通的。

这些都是萝卜快跑已经在做或者已经实现的事情。

所以，在武汉投入一千台车也好，年底盈亏平衡，25 年盈利，都是可能做到的。

业内朋友认为真正难的点是，随着投入运营车辆规模迅速增长，额外成本的问题可能会被放大。

其中一位在大厂做技术研发的朋友就提到了一组数据：2023 年有 62.5% 的用户需要接管高速 NOA 功能 1-2 次 /100 公里，有 48.6% 的用户需要接管城市 NOA 功能 0-2 次 /30 公里。

Robotaxi 跟辅助驾驶不同，有运营区域限制，那么假如按照一台车每 100 公里需要接管一次，那么，一个运营成熟的城市里假设有 3000 台车在跑，每辆车每天跑 200 公里，那么就可能意味着需要一天的运营中，需要人为接管 6000 余次。

百度目前的解决方案是，遇到突发情况，百度 Apollo 能够通过‘ 5G 云代驾’技术快速从云端接管车辆，保障车辆安全，思路还是用人力来弥补。

但问题是，一个城市几百台车的规模下，人力介入方案是可行的，但如果十个城市、二十个城市，运营车辆从一千台增加到一万台甚至十万台，那么弥补这个 10% 的场景失效需要投入多少成本？

对于 Robotaxi 长尾场景的问题，天风证券做过研究，结论是自动驾驶的长尾问题很难解决，存在约 10% 的场景失效，预计需要 10 年的时间去做针对性的算法训练。

如果没有规模没有足够多的运营车辆投放，那么很难去覆盖更多的边缘场景，从而做针对性的算法训练。

反过来也是一样，没有足够的技术成熟度，也不可能去大规模地做市场投放。所以，这其实是个 " 先有鸡还是先有蛋 " 的问题，并不是短期内能解决的。

还有就是事故处理成本。

还记不记得去年萝卜无人测试车涉嫌肇事逃逸，百度公关辟谣 " 翻车 " 那件事儿？

其实当时事故并不大，但里头也有一个潜在的问题，那就是无人车大规模上路之后，处理事故带来的后续交通责任划分、赔偿等一系列的复杂问题。

一方面，在保险、交通治安管理等相关领域完善之前，Robotaxi 不太可能做到大规模地投放市场。

另一方面，还是那个数量级的问题。

一千台无人车投入运营跟十万台无人车在路上运营，偶发的概率事件也会变成一个确定的数字，所以，随着未来运营车辆规模投入，处理事故带来的成本可能是成倍增长的。

这些成本可能并不会在前期运营中表现出来，因为投入运营的无人车数量级比较小，但真正规模化运营之后，一个小小的程序 BUG，可能就会把整体运营成本拉高一个数量级。

实际上，Robotaxi 规模化落地不只是一个技术问题，也是一个社会问题。

滴滴为啥最终淡化了 Robotaxi？可能也是意识到了 Robotaxi 这个产业的链条很长，很复杂，涉及 AI 自动驾驶研发、汽车生产制造、交通治安管理、社会就业以及交通立法等多个领域。

" 一个链条很长的新产业从 0 到 1 的周期很长，不是短短几年内就能完成的，前期需要天量的资本投入。打通这个产业链，靠一两家企业是做不到的。" 一位做产业投资的朋友认为，这个行业周期太长，所需要的资本投入太大而回报又太低，再加上潜在的成本不确定性，资本市场自然也不再愿意下场试水。

盈利的真正意义：能不能带动估值是关键

投资人不愿再下场，没有资本抬价，这个行业自然就会被低估。

而近些年在二级市场，百度大多数时候都是低估的。

天眼查 APP 融资历程显示，2005 年 IPO，2021 年回港股上市，百度经历二级市场的 " 洗礼 " 已经很多年了。

在美股，百度最近的高光时刻是在 2021 年初，那时候市值破千亿。在港股，百度股价的高峰则是刚刚回港 IPO 时，这两年估值的趋势都在向下走。

再看业绩，近三年除了 2022 年营收下降，其他两年营收增长都在 8% 以上。23 年净利润也来到 215 亿，是近五年来最好表现。

谈擎说 AI 认为，百度估值跟业绩表现背离，有几个原因。

一是，市场估值偏好在变。

经常关注股票的朋友们都明白这样一个逻辑，当大环境好的时候，人们愿意投资科技企业，因为科技企业的利润预期更好，大部分时候都是赚 " 未来的钱 "，一来科技公司有更高溢价成长性更好，二来赚未来的钱也能抵御通胀。

科技公司投入这么多成本搞 AI，搞大模型，其实就是为了 " 赚未来的钱 "。

但大环境不好的时候，市场估值更喜欢用现金流折现法，这个时候现在挣到的钱就比较重要了，因为未来预期是差的，通胀压力也小，所以现在的钱的价值更高。

这也是为啥，大环境不好，市场就不太喜欢科技公司。

二是，市场看不到财务上的新增长点。

百度的基本面是以搜索为核心的移动生态，第二曲线是 AI 技术，但问题是，市场看不到百度在财务上真正意义的 " 第二曲线 "。

智能云业务的收入慢慢上来了，但这个支柱还不够强，不够硬。这不是说百度的智能云业务做得不好，而是整个云市场的份额太小，赛道容量不够支撑起百度这么大的体量。

大模型更不用说，远未到真正商业化的时候。所以整个百度第二曲线中的业务，目前只有 Robotaxi 这个行业有潜力能成为第二个 " 广告业务 ".

但问题是，Robotaxi 估值被杀得太厉害了。

所以，萝卜快跑有盈利的希望就是好事，值得拿出来作为二级市场上的估值卖点。

只是市场上的情绪还是偏悲观，投资者大多数是 " 不见兔子不撒鹰 "，Robotaxi 的营收在整个百度的营收结构上没有体现出来以前，估值上的空间也恐怕难以释放出来。

三是，市场认为的转折点还没有真正到来。

长期关注百度的股票波动会有这么一个感觉，100 港元的股价似乎是一个分界点，有利好消息，股价冲过 100 港元，利好一过，于是慢慢回落到 100 港元附近。

原因就在于，利好消息上涨之后，总会有人选择减仓或者套现。本质上可能还是因为百度战略上真正的转折点还没到。

所以，短期的业绩利好、政策利好，扭转不了百度在二级市场价值基本面。

Robotaxi 未来的盈利，或许是一个改变的机会。

至于这个机会能不能成为百度在二级市场上的转折点，值得持续关注。